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경영자를 위한 비즈니스 중심 인공지능 석사과정!

Fast & Biz oriented aSSIST AI 전략경영 석사!

코딩, 프로그래밍이 아니라 비즈니스 접목 방안/사례 집중교육

1년 2학기 24학점, 핵심만 빠르게 학습하고 졸업

​추천 대상

  • AI에 대한 뉴스에 관심은 많지만 기업 경영에 어떻게 적용해야 할지 잘 모르겠는 경영자에게 추천드립니다.
     

  • AI를 전문적인 기술로 배우는 것은 부담스럽지만, 직접 사업에 적용할 수 있을 만큼 깊이 있게 배우고 싶은 창업가에게 추천드립니다. 

  • AI를 기술로만 배우는 것이 아니라 경영 전략으로서 배우고 싶으신 경영자 및 창업가에게 추천드립니다.
     

  • 기업에서 AI 도입을 외치고 있지만 왜 AI를 도입해야 하는지, 타 기업의 실제 성공 및 실패 사례는 어떤지 분석하고자 하는 각 부서 책임자에게 추천드립니다.
     

  • 새로운 시대의 AI 기술에 대한 필요성은 인식하고 있지만, 어디서부터 학습해야 할지 막막한 실무자에게 추천드립니다.

과정 특징

  • 체계적이고 항상 최신화되는 커리큘럼

AI의 기본이 되는 분석도구부터 머신러닝, 딥러닝까지 AI의 이론과 실습을 모두 학습합니다. AI 기반 경영 전략을 프로세스, 컨텐츠, 세미나까지 체계적으로 학습합니다. 국내외 AI 기술 동향, AI 경영 전략, 주요 기업의 성공 적용 사례 등 최신화된 지식과 정보로 학습합니다.

 

  • AI 기반 경영 전략을 고민하는 누구에게든 적합한 커리큘럼

현재 어떤 직책, 어떤 산업에 있더라도 AI 기반 경영 전략에 대한 수요가 있다면 AI 엔지니어가 아니라도 충분히 따라갈 수 있는 커리큘럼이 설계되어 있습니다. AI는 프로그래머, 엔지니어만의 전유물이 아닙니다. 실무/경영에 필요한 AI 기술만 전략적으로 스마트하게 학습합니다.

​커리큘럼

​1년 2학기 수강으로 총 24학점 취득 - 졸업 가능

 졸업요건 (24학점)

  • 2개 학기 최소 14 과목 이수 (21학점) 

  • AI 기반 신사업 계획서 or AI 실무적용 프로젝트 계획서 (3학점)

교육일정

  • 개강시기 : 3월, 9월

  • 원서접수 : 담당자에게 문의

  • 교육기간 : 1년 (2학기)

  • 교육시간 : 주말 수업
    - 금요일 저녁 18:30~22:15
    ​- 토요일 주간 08:30~17:30

학점구성

  • 이수학점 : 24학점 이상

  • 과목구성 : 2주에 1과목씩 진행되는 모듈제로 구성

  • 모듈구성 : 1모듈당 1.5학점(총 22.5시간)

학비

  • 입학금 : 70만원

  • 등록금 : 1학기 970만원, 2학기 970만원

  • 총액 : 2,010만원

주요 동문 소개

  • ​강경원  -  세종솔로이스츠 총감독

  • 고석현  -  중앙일보 기자

  • 권미혁  -  더불어민주당 국회의원

  • 권혁철  -  경인방송 대표

  • 김강산  -  브레인콜라 CEO

  • 김정명  -  명지대 스포츠학과 명예교수

  • ​김항진  -  아이콘루프 이사

  • 민용택  -  플로리다 걸프코스트대 교수

  • 박기찬  -  인하대 경영학과 명예교수

  • 박병현  -  체인브릿지 CEO

  • 박정훈  -  빗썸 글로벌 CEO

  • 박혜진  -  TKN Advisors 부대표

  • 양기승  -  덕승재 CEO

  • 유성엽  -  민생당 국회의원

  • ​유용종  -  홈플러스 이사

  • ​유종배  -  KB금융지주 팀장

  • 윤여창  -  서울대 산림과학부 교수

  • 윤지현  -  서울대 생활과학대 교수

  • 이동기  -  서울대 경영학과 교수

  • ​이유리  -  서울대 생활과학대 교수

  • 이현호  -  한국조선해양 상무

  • 이호영  -  서울대 언어학과 교수

  • 임재영  -  VORONOI 이사

  • 정철승  -  법무법인 더펌 대표변호사

  • 한무영  -  서울대 건설환경공학부 교수

  • 허영도  -  울산대 경영학과 명예교수

 2021년 가을학기 (12학점) 

  • 경영자를 위한 AI의 이해 / 김진형 카이스트 명예교수 겸 중앙대 석좌교수

  • 경영자를 위한 딥러닝의 이해 / 김석원 이몰로지 CTO

  • 경영자를 위한 GAN과이미지처리의 이해 / 이광희 보잉한국기술연구소 시니어연구원

  • 경영자를 위한 강화학습과 최적화문제의 이해 / 손민규 삼성전자 연구원

  • 경영자를 위한 딥러닝 자연어처리의 이해 / 조영환 투블럭Ai 대표

  • 경영자를 위한 업무자동화와 AI 앱 구현의 이해 / 이승호 인공지능연구원 부사장

  • 경영자를 위한 개인화 추천시스템의 이해 / 고민삼 한양대 교수

  • AI 프로젝트 1 / 김성민 aSSIST 교수

 

 2022년 봄학기 (12학점) 

  • AI와 전략경영

  • AI 적용사례 심층연구: 마케팅(수요예측/개인화추천)

  • AI 적용사례 심층연구: 생산(불량판정/스마트팩토리)

  • AI 적용사례 심층연구: 인사(채용/역량개발/성과관리)

  • AI 적용사례 심층연구: 재무(재무회계 자동화/투자)

  • AI 적용사례 심층연구: 챗봇 및 CS(고객응대)

  • AI 적용사례 심층연구: 스타트업

  • AI 프로젝트 2

​상기 교과목들은 상황에 따라 조금 달라질 수 있습니다.